Utiliser un assistant d'IA générative au travail formations
Durée :
4 heures
Prochain groupe : 23 novembre 2026
Coût :
558,00 $ + taxes
Objectifs
À la fin de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer comment ce qu’on donne à l’assistant — consigne, fichiers, mémoire, réglages, change le résultat, sans croire que l’outil comprend comme un humain;
- Construire un mandat de travail complet (objectif, contexte, sources, format, critères) et diagnostiquer pourquoi une première réponse est trop vague, fausse ou à côté;
- Ranger le contexte au bon endroit : conversation, projet, instructions, mémoire ou fichier, selon sa durée de vie et sa sensibilité;
- Arbitrer qualité, délai et coût : combien de contexte, combien d’allers-retours, quel mode, quelle profondeur de vérification;
- Évaluer un résultat : vérifier ce qui est affirmé, repérer ce qui a été omis, reconnaître une réponse plausible mais fausse.
Licence : Pas de licence payante — un compte gratuit suffit (à créer avant de participer à la formation)
Clientèle cible
Débutant Modules préalables ou équivalent
- LIT-101 — Comprendre l'IA générative, les assistants et les agents (recommandé).
- RSK-101 — Utiliser l'IA de façon responsable et sécuritaire (recommandé avant une utilisation avec des données de travail).
Conditions
- Compte actif dans l'outil utilisé pendant l'atelier (Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude ou Gemini).
- Un ou deux exemples de tâches courantes peuvent être apportés par les participants.
Que vais-je apprendre?
- Aperçu du contenu
- Cette formation apprend à utiliser un assistant d'IA générative en professionnel : formuler le résultat attendu, fournir le bon contexte, itérer, et juger le résultat, sans dépendre de prompts "magiques". On travaille dans Copilot, ChatGPT, Claude ou Gemini. Elle précède COL-201 "Obtenir un résultat fiable" qui aide à pratiquer ces mêmes stratégies sur des exemples pour fiabiliser ses résultats.
- Le prompt comme interface de commande : ce que la machine reçoit, ce qu’elle doit produire, comment on reconnaît un résultat acceptable.
- Anatomie d’un mandat complet : le résultat attendu, le contexte et les données fournies, un exemple de ce qu’on veut obtenir, la forme de sortie imposée, et les critères qui disent que c’est réussi. Cinq éléments, travaillés un par un sur votre propre tâche.
- Gestion de la fenêtre de contexte : informations visibles dans l’échange, ordre des éléments, dilution du signal, conversations trop longues, résumés et redémarrage contrôlé.
- Différences entre historique de conversation, mémoire persistante, personnalisation, projets ou espaces de travail et fichiers joints ; choix selon la durée, la réutilisation et la confidentialité.
- Effet du volume de contexte sur la qualité, le délai et le coût ; mieux vaut le contexte suffisant et pertinent que l’accumulation de documents.
- Techniques pratiques : décomposition, exemples, demande de plan, génération en étapes, critique guidée, critères d’évaluation et reformulation.
- Quand ça échoue : consigne ambiguë, consignes qui se contredisent, contexte périmé, détail perdu, consigne cachée dans un document, réponse trop complaisante.
- Atelier dans ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot ou Gemini : construire un même mandat, comparer les résultats et ajuster.
- Choix des modes (rapide ou plus approfondi) selon l’enjeu.
Dates, horaire et déroulement
Séances
lundi 23 novembre
+ 9h
En ligne
vendredi 27 novembre
+ 9h
En ligne
Politique d'annulation
Les frais d'inscription seront remboursés en totalité, à condition d'annulation par écrit au minimum 72 heures avant la tenue du cours. Aucun remboursement, qu'il soit total ou partiel, ne sera accordé en-deça de 72 heures avant le début du cours et une fois le cours débuté.
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